Je gebruikt ook extRemes voor R, zie ik, om de GEV-distributie te fitten.
Voor de transformatie van de bestaande tijdreeks van jaarlijkse landelijke absolute TXX heb ik de percentieltechniek van het KNMI transformatieprogramma gebruikt. Destijds in 2007 was dat de versie van de 2006-scenario's, nu zijn ze er voor de 2014 variant.
De basis is hetzelfde: je past een opwarmingsverdeling toe in percentielen op de bestaande reeks. Vanuit de data van het INSPIRE project (via de Climate Data Explorer) heb ik de verwachte temperatuurstijging gepakt voor midden Nederland en de percentielen evenredig opgehoogd met de mediaan van de runs.
Ik zag al wel recent toen ik mijn onderzoekje nalas, dat de opwarming tussen 2007 en 2018 harder is gegaan dan de INSPIRE mediaan.
Ik zou trouwens eens experimenteren met een schuivend venster van 50 jaar, beginnend in 1901-1950, eindigend bij 1969-2018. Zo heb je veel meer punten en je krijgt een vloeiender idee hoe de herhalingstijden zich ontwikkelt hebben. Mijn keuze destijds om 1901-2006 te pakken, negeert het feit dat de zomers in die periode al substantieel zijn opgewarmd.Gr. Ben
Heb je een link naar dat bericht? Dat laatste is inderdaad een goed idee. Hierbij nog een gifje voor de hele periode van 1901 tot nu. Dat is alleen ook niet helemaal eerlijk aangezien er voor 1951 nog minder stations waren en trend in temperatuur ook wel wat lijkt te versnellen naar het einde van deze eeuw.