Als het is zoals jij schetst Ben, waarom zou je oper en control dan nog apart kleurtje geven in ensemble?
Het kan waardevol zijn om te weten waar de operationele run zich in de kansverdeling (‘oplossingsruimte’ in technische termen) bevindt. De oper. heeft een hogere resolutie en als het ensemble niet heel uitgewaaierd is en controlerun en oper. ogen gelijk, win je daar dus wat detail.
Daarmee is ook gelijk het nut van de kleur van de controlerun benoemd: voor vergelijking met de oper. om te schatten wat de impact van de modelresolutie op de onzekerheid kan zijn. Dat de controlerun onverstoord is, zegt op zich niets over de waarde ervan t.a.v. de ensembleleden.
En het gemiddelde is vaak erg belangrijk inderdaad, toch zie ik het gemiddelde zelden meer dan een week van tevoren al veel afwijken van klimatologisch gemiddelde, terwijl ik (regelmatig) voorbeelden heb gezien dat oper en control warmte of andere ontwikkelingen wel op die termijn oppakten en dit run op run lieten zien.
Het gemiddelde scoort gemiddeld beter dan een los ensemblelid of de operationele run. Dat is logisch, over langere tijd pakt het gemiddelde de successen van alle leden een beetje mee. Op individuele dagen zal soms ensemblelid x en soms ensemblelid y beter scoren. Dit wisselt willekeurig af. Een los ensemblelid zal in een goed ensemblelid met betrouwbare kansverdeling daarm altijd slechter scoren dan het gemiddelde. Omgekeerd, als een ensemblelid structureel beter scoort dan anderen is het ensemble biased en dus onbetrouwbaar.
Gr. Ben