Nieuwe (nuttige!) functie ECMWF/EPS: "Point Rainfall". (Uitleg)

Sinds kort zijn is ECMWF een nieuwe functie beschikbaar. Het gaat daarbij om de kans op het overschrijden van een bepaalde neerslaghoeveelheid in 12 uur tijd. Echter is dit niet een standaard kans berekend a.d.h.v. de 'ruwe' model-output, maar wordt er een nieuwe techniek toegepast.

Ik vind het een zeer interessante ontwikkeling die later misschien ook voor meer parameters (zoals windstoten, temperatuur i.c.m. een hitte-eiland enzovoorts) kan worden ingezet.

Korte uitleg: (Beetje abstract, maar wel heel interessant!) 

--> De leden van het EPS werken met een resolutie van 18 x 18 km. De output voor één zo'n cel is het gemiddelde over het oppervlak. Daarom zal de pluim voor Den Helder/de Waddeneilanden ook altijd veel minder dagelijkse gang tonen, omdat een groot deel van de desbetreffende gridcell een wateroppervlak betreft.

--> Stel er valt boven het oosten van Rotterdam een zware onweersbui, terwijl het in het westen van Rotterdam droog blijft. De output van de gridcell zou dan bijvoorbeeld 4 mm kunnen zijn, alleen een gemiddelde van wat er valt. Dit zou dus niet meetellen voor een kans op >10 mm neerslag, want de 'ruwe' output geeft slechts 4 mm aan. 

--> Met deze nieuwe methode wordt één gridcell opgedeeld in veel kleinere stukjes. Daarmee kan eenzelfde situatie met een lokale onweersbui dus wél meetellen als kans. Dus in plaats van een '0' of '1' (wel of niet >10 mm), krijg je zelfs binnen één lid van het EPS een kans tussen 0 en 100 procent. Wel belangrijk om te vermelden is dat het niet berekend waar de grootste kans is, maar alleen hoe groot die grootste kans is. 

Resultaten:

In het voorbeeld dat bij de uitleg van het ECMWF zelfs is gepubliceerd vergelijk ik even twee locaties. Misschien lijkt het in eerste instantie tegen je intuïtie in te gaan, maar de kansen zijn als het ware minder extreem/duidelijk dan bij de 'ruwe' output:

1 --> Bij de Spaanse en Portugese kust toont de ruwe output (boven) een kans van bijna 100% op meer dan 10 mm neerslag in 12 uur tijd. Volgens de point-based kansverwachting is de kans daarop echter veel lager, namelijk zo'n 50 tot 60 procent. Waarom? Dan gaan we even terug naar de uitleg. Stel dat 98% van alle leden van het EPS een waarde van 11 - 14 mm aan neerslag toont, gemiddeld over die ene gridcell. Dat is een hele hoge kans. Echter, binnen die gridcell kunnen natuurlijk heel gemakkelijk verschillen optreden, bijvoorbeeld een spreiding van 5 tot 25 mm. In werkelijkheid is de kans dat op een random punt in die gridcell >10 mm valt dus eigenlijk veel minder groot dan die 98%.

2 --> In het zuiden van Frankrijk zie je precies het tegenovergestelde. Daar zie je in de 'ruwe' output nauwelijks kansen op >10 mm. Dat komt omdat het daar over lokale buien gaat die nooit de hele gridcell vullen. Echter, in de werkelijkheid is er toch wel een kans dat ergens in die gridcell >10 mm neerslag valt. Daarom ligt hier de kans op >10 mm neerslag juist wel hoger dan de 'ruwe' output.