Re: Dat zijn jouw cijfers. GFS-oper scoort slecht.
Bericht van: Sjoerd (Leiden centrum) , 02-09-2025 20:38Ik hou erg nauwkeurig de drie modellen (EC/AIFS/GFS) bij en kom op heel andere waarden. En het klopt precies wat Seppie schetst. Dat de oper voor vandaag te laag zat kan niet kloppen. Het gebeurt geregeld dat jouw DMO bijvoorbeeld 23,4 °C aangeeft, terwijl de verwachte waarde om 14:00 uur hoger zit. En vanaf 14:00 uur mag je er gemiddeld 1,5 °C bij optellen om op de verwachte Tx uit te komen. En dan heb ik het nog niet over correcties of correcties op correcties.
Ik hou GFS inmiddels al bijna 8 jaar bij.
365 dagen per jaar en 2x per dag, daarmee (vind ik zelf in elk geval) denk ik recht van spreken te hebben, alsmede kijk op de prestaties.
Als het goed is, dan zeg ik dat, als het slecht is, dan zeg ik dat ook.
Maak maandelijks een overzicht over voorgaande maand en maak jaarlijks een overzicht over de bewegingen binnen het rekenmodel.
Daar heb ik nu sinds kort ook nog een dagelijkse conclusie aan toegevoegd als de DMO van Oper GFS12Z geplaatst is.
Wat heeft de temperatuur om 14:00 uur er mee te maken?
Is dat een betere indicator dan de temperatuur om 13:13 uur of 15:29 uur?
Het rekenmodel kijkt naar de dagelijkse Tx en Tn en die worden vergeleken met de uiteindelijk opgetreden Tx en Tn.
Voor vandaag kwamen de gezamenlijke GFS Opers (nogmaals, dat zijn de laatste 15 runs van GFS Opers 00z en 12) tot een gemiddelde DMO van 22,3°C (zie afbeelding hier onder) en dat is zonder enige correctie.
De uiteindelijke Tx in de De Bilt kwam uit op 22,8°C en daarmee zaten de gezamenlijke GFS Opers 0,5°C te laag.
Dat ik daar naast ook nog een meest waarschijnlijke Tx heb, doet aan bovenstaande niks af.
Die is gebaseerd op bijna 8 jaar aan data, welke aantoont dat de gemiddelde afwijking voor de Tx over de volledige dataset -0,9°C bedraagt.
Voor de Tx is een negatieve afwijking een te lage inschatting van de Tx.
Met die correctie was de meest waarschijnlijke Tx in De Bilt vandaag 23,2°C en laat dat nu zeer dicht in de buurt zitten bij de daadwerkelijke Tx van 22,8°C (zie 3e afbeelding)
Omdat het interessant is om te kijken of maandcorrecties van nog meer waarde zijn dan het gebruik van een correctie over een volledige dataset, er zijn immers verschillen tussen de maanden zie de 4e afbeelding, heb ik tegenwoordig ook nog een correctie op basis van de verzamelde data van betreffende maand.
Met de correctie van augustus, kwam de meest waarschijnlijke Tx uit op 23,1°C en laat dat nu net nog een fractie nauwkeuriger zijn ten opzichten van de daadwerkelijk behaalde 22,8° (zie 5e afbeelding).
Tjee zeg, dat zijn een hoop feiten en cijfers bij elkaar.
Misschien toch wel nuttig om dat al zo lang en zo gedetailleerd allemaal bij te houden én ook nog eens transparant maandelijks en jaarlijks over te schrijven hier.
Quote selectie