Een fout die voor de meesten WW'ers wel eenvoudig te controleren is zal het gebruik van de NASA GISTEMP zijn.
Vreemd genoeg doet de pagina op KNMI Climate Exporer het niet meer, daar kon ik een week of twee geleden nog de gebruikte data downloaden:
Gelukkig staat er ook een versie in de Github repo die hoort bij de publicatie:
En de originele maandelijkse data van NASA is te downloaden op de onderstaande url (bv als csv):
https://data.giss.nasa.gov/gistemp/
De uitleg van het KNMI voor wat betreft de smoothing staat op:
https://climexp.knmi.nl/help/sgmst.shtml
Maar zelfs als je dat laatste niet doet, en enkel een jaarlijks gemiddelde temperatuur uitrekent of desnoods direct maandelijks, moet het al duidelijk zijn dat de "GMST anomaly" zoals ze die in de studie gebruiken niet goed is. De waarden (voor 1900 t/m 2022) op de x-as in hun figuren 2c, 3c, 4c & 5c zijn enkel positief, wat overeenkomt komt de data op bijvoorbeeld de Github-link hierboven. De correcte NASA GISTEMP gaat wel negatief tot iets beneden de -0.4°C.
Zoals gezegd, ik heb er geen enkel probleem om stap-voor-stap op heel eenvoudige wijze overal door heen te lopen, met rekenvoorbeeldjes, figuren , verwijzingen naar de Github code (waar wat gebeurt etc). Het is een stuk eenvoudiger dan je zou denken na bijvoorbeeld enkel het lezen van de publicatie zelf.
Als iemand zich bijvoorbeeld altijd al heeft afgevraagd hoe een SPI/SPEI index* tot stand komt; dit is je kans. Ik heb A gezegd dus zal ook zeker B zeggen als daar behoefte aan is, geen enkel probleem.
*KNMI en KMI gebruiken die ook wel in algemene zin, en het komt regelmatig langs bij droogte (ook op WW).
Edit; De bovenstaande link naar de Climate Explorer doet het weer. Dat is fijn en laat wat mij betreft gelijk zien wat het probleem is:
