Zou ik nooit doen. In mijn optiek is dat niet objectief. Gewoon de cijfers pakken zoals ze zijn en daarop je conclusies baseren.
Stel dat je het corrigeren met alle modellen zou doen en uiteindelijk vind je een perfect model, inclusief correctie. Dan komt er een berekening die helemaal scheef ligt ten opzichte van andere modellen en jij stelt: "nee hoor, met correctie is het helemaal goed". Terwijl de andere modellen eigenlijk beter presteren omdat ze zonder correctie er beter opzitten.
Weggooien van 9 jaar aan data is natuurlijk flauwekul. Je kunt toch gewoon doorgaan met waar je mee bezig bent? Doe ik toch ook met AIFS, zonder dat ik steeds iedere run ga bespreken?
Of wel correctie toepassen, maar dan niet stellen dat de gezamenlijke opers er 0,2 °C naast zaten, maar dan stellen; "de gezamenlijke opers zaten er, inclusief correctie, 0,2 °C naast"
Quote selectie