Hoi Alwin,
Allereerst dank voor de punten die je aanstipte, het zijn dingen waar ik rekening mee kan houden in het vervolg, maar zoals Wouter al opmerkte is de lowess filter uit Matlab (want dat gebruik ik) idd. geen blokfilter maar een lokale regressietechniek binnen een gegeven samplewindow. Maar de reden waarom ik zo'n ,,fancy'' methode gebruikte, is vooral omdat ik bezig was Matlab te verkennen en in diverse andere onderzoeken dit type filter al was tegengekomen om te filteren voor oscillaties met tijdschaal < 30 jaar. Onder andere Osborn & Briffa (2006) gebruiken het om een ruwe reeks van relatieve temperatuurafwijkingen over 1400-2000 te versoepelen. Maar inderdaad, een simpel gecentreerd 30-jarig gemiddelde en in Excel geëxtrapoleerd fungeert vrijwel even goed (ik heb de resultaten van beide methoden even naast elkaar gelegd en ze verschillen weinig).
Overigens, heb jij suggesties voor sites/boeken waar ik dit soort nuttige informatie zelf kan vinden? Het is gemakkelijk als je allemaal al weet welke filters, toetsen, e.d. het beste toe te passen zijn voor bepaalde typen onderzoeken, maar ik weet dat niet en maak daardoor ook (onnodige) fouten.
Gr. Ben
Hoi Ben,
FF kort, want ik wil naar bed.

Hieronder een site met wat boekentips.
Zelf vind ik de Numerical Recipes website met online "boeken" erg handig, zie http://www.numerical-recipes.com/nronline_switcher.html.
Ook http://mathworld.wolfram.com/ is een aanrader!
Trusten,
Alwin
Quote selectie