UAH heeft een aparte dataset voor het gebied ten zuiden van de 60gr ZB ('SoPol'), en daarbij maken ze weer onderscheid tussen 'land' en 'ocean'.
https://www.nsstc.uah.edu/data/msu/v6.0/tlt/uahncdc_lt_6.0.txt
Het landgebied ten zuiden van 60gr ZB bevat vrijwel uitsluitend het Antarctisch continent, en de eilanden op korte afstand daarvan. Wat ik niet weet is hoe precies het onderscheid is tussen 'land' en 'ocean'. Waarschijnlijk maken ze gebruik van gridcellen. Er zullen dan ook gemengde gridcellen voorkomen (land + ocean). Je moet dan weten hoe groot de gridcellen zijn om na te gaan wat voor invloed dat heeft.
Het zou interessant zijn om de gemiddelden ook uit te rekenen voor ERA5.
De "lower troposphere' grids van UAH staan hier, bijvoorbeeld voor 2022:
https://www.nsstc.uah.edu/data/msu/v6.0/tlt/tltmonamg.2022_6.0
Het formaat is wat vreemd, maar elke maand bestaat uit 648 rijen en 12 kolommen, elke maand gescheiden door een aparte regel. Uiteindelijk kan je dat maandelijks grid hervormen naar 72 bij 144 wat een werelddekkend grid geeft op 2.5° resolutie. De temperatuurafwijking is gegeven in honderste graden.
Voor bijvoorbeeld Maart 2022 ziet het er dan zo uit:
Ter vergelijking ERA5:
Dat geeft in elk geval qua orde grote, en ruimtelijke patronen wel een vergelijkbaar beeld.
Als ik echter op basis van de UAH data, voor alle maanden van 2021 het wereldwijde gemiddelde bereken (cos(lat) gewogen), kom ik uit op het onderstaande:
Jan: 0.12 Feb: 0.19 Mar: -0.00 Apr: -0.05 May: 0.08 Jun: -0.01 Jul: 0.20 Aug: 0.17 Sep: 0.25 Oct: 0.36 Nov: 0.08 Dec: 0.21
Voor sommige maanden wijkt dat net een beetje af ten opzichte van de waarden in de "Globe" kolom te vinden op:
https://www.nsstc.uah.edu/data/msu/v6.0/tlt/uahncdc_lt_6.0.txt