Er zijn wel degelijk pogingen en daadwerkelijk acties geweest om enrom te bezuinigngen. Het antwoord lijkt zelf eerder politiek gemotiveerd.
Wat research gedaan:
De regering heeft via ingrijpende bezuinigingen en personeelsreducties de dataverzameling en modelontwikkeling binnen de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) hard geraakt. Dit heeft directe en merkbare gevolgen voor de betrouwbaarheid van het Global Forecast System (GFS) model.
Het invloedrijke Office of Oceanic and Atmospheric Research (OAR) werd met maar liefst 74% gekort.
https://www.propublica.org/article/trump-noaa-budget-cuts-climate-change-modeling-princeton-gfdl
Personele kaalslag: Onder regie van het Department of Government Efficiency (DOGE) zijn er via ontslagen en gedwongen vUT-regelingen circa 600 tot 1000 banen verdwenen bij de National Weather Service (NWS). Dit leidde tot acute onderbezetting in regionale weerkantoren.
Door de personeelstekorten is het aantal dagelijkse lanceringen van weerballonnen in diverse Amerikaanse regio's met 17% tot lokaal 75% teruggebracht.
https://www.americanprogress.org/article/how-trumps-cuts-to-fema-and-nws-are-leaving-communities-defenseless-against-extreme-weather-disasters/
Het monitoren van CO2-data en het bijhouden van databases voor extreme weerschade is stopgezet of zwaar gemarginaliseerd.
https://www.cfr.org/articles/hurricane-season-approaches-trumps-noaa-budget-cuts-threaten-safety
Slechtere initiële data (Data Gaps): Een weermodel valt of staat met de huidige atmosferische begintoestand (data assimilation). Het structureel wegvallen van cruciale radiosonde-data (weerballonnen) zorgt voor gaten in de input data, waardoor het GFS-model vaker rekent met onvolledige informatie.
https://www.theguardian.com/us-news/2026/may/18/trump-cuts-ai-weather-prediction-forecasts
Toename van "Dropouts": Meteorologen rapporteren een toename in zogenaamde dropouts. Dit zijn abrupte, extreme dalingen in de berekeningskwaliteit (skil) van de opeenvolgende GFS-runs, wat de operationele betrouwbaarheid op middellange termijn schaadt.
https://cliffmass.blogspot.com/2025/05/noaas-forecast-model-has-drop-out.html
Terwijl het Europese (ECMWF) model doorontwikkelt met stabiele data, stagneert de innovatie van de GFS-algoritmes door het sluiten van Amerikaanse onderzoekscentra en het schrappen van budgetten voor modelverbetering
https://www.americanprogress.org/article/how-trumps-cuts-to-fema-and-nws-are-leaving-communities-defenseless-against-extreme-weather-disasters/