Wanneer gaan ze daar eindelijk eens iets aan doen....
Ik denk dat het heel simpel te zeggen valt: niet (snel).
Ten eerste zijn de 2m temps niet het belangrijkste voor de berekeningen van een model (zeker niet zolang de berekende waarden redelijk realistisch zijn gezien tijd van het jaar, luchtsoort en weer). Tenminste niet als je kijkt naar hoe een model de grootschalige situatie berekent, wat toch de hoofdzaak van een weermodel is. Heel basaal gezegd: het gaat er in de hoofdzaak om om waar de druksystemen, luchtmassa's en fronten liggen en waar er (grootschalige) optilling van lucht is inclusief bewolking en neerslag.
Details zoals T2m zijn van zoveel dingen afhankelijk (oa wind, bewolking, mist) dat je toch pas op de korte termijn echt goed kunt voorzien (met name ook als je naar de extremen gaat kijken: hoe lang kan het nog opwarmen/afkoelen, wordt er andere lucht aangevoerd gedurende de periode). Het is mooi dat een model ze in ieder geval in een redelijke range kan berekenen, maar een weermodel is niet echt geschikt om er 100% op te vertrouwen en alle uitvoer voor een gridpunt klakkeloos over te nemen. De meteoroloog zal altijd moeten kijken of hetgeen het model berekent wel klopt met de actualiteit, zeker als z'n verwachting juist gestoeld moet zijn op details.
Ten tweede het is een Amerikaans model, hoeveel waarde denk je dat de mensen bij NCEP die hechten aan het correct representeren van 2m minima ergens op een klein stukje land in Europa? Als ze al waarde hechten aan de 2m minima en maxima zullen ze zich eerder richten op de gebieden in de VS.
Met een resolutie van ~40 bij ~40 km kun je moeilijk lokale (grond)effecten meenemen in de berekeningen. Een enkel roosterpunt representeert een gebied van ~40 bij ~40 km. Dat werkt prima voor het grootste deel van de atmosfeer, alleen aan de grond heb je meer variatie agv orografie, bodem en landgebruik.
Als het goed is maken ze bij de weerinstituten allemaal gebruik van Model Output Statistics, een methode welke juist bedoeld is om te overbruggen tussen grootschalige modeluitvoer en lokale omstandigheden (waarbij oa rekening gehouden kan worden met de hoogteligging, grondsoort of ligging nabij meren). Hierbij wordt gebruik gemaakt van oa klimatologie/waarnemingen het verleden, kennis over de omgeving/grondsoort. Dmv statistische methoden wordt geprobeerd om relaties te leggen tussen verschillende variabelen en deze relaties toe te kunnen passen bij het maken van verwachtingen.
Een andere toepassing van MOS is om dingen te berekeken die het model zelf niet berekent, de onweerskanskaartjes die intern bij het KNMI gebruikt worden zijn daar een voorbeeld van.
Ook kun je in een MOS systeem de uitvoer van verschillende modellen combineren.
http://ams.confex.com/ams/84Annual/techprogram/paper_73333.htm
http://www.weather.gov/mdl/synop/mos2.php
http://en.wikipedia.org/wiki/Model_output_statistics
http://amsglossary.allenpress.com/glossary/search?id=model-output-statistics1
http://www.meteo.uni-bonn.de/forschung/gruppen/klimadynamik/sweber/index.html
Bericht laatst bijgewerkt: 10-10-2008 11:29
Uitleg Wetterzentrale-kaarten (klikbaar 
)
)