Het ging mij meer om het principe of de voorspelbaarheidshorizon van tien dagen min of meer vastligt.
De voorspelbaarheidshorizon an sich van een systeem is niet afhankelijk van hoe ver je een model vooruit laat rekenen. De voorspelbaarheidshorizon is van het systeem zelf afhankelijk, van de tijdsschalen waarop de processen in het systeem plaatsvinden. En ook natuurlijk van wát je precies wilt weten als uitkomst.
En dat lijkt dus ook het geval te zijn met die 35-dagen berekening van GFS, die gaat voor andere dingen gebruikt worden dan om te kijken hoeveel neerslag er over 30 dagen valt in New York.
De vijfdaagse weersverwachting, die elke dag opnieuw op grond van de laatste gegevens wordt ververst kan daarom dagelijks veranderen. Daardoor is ook de voorspelbaarheid van het weer beperkt en zijn prognoses voor weken of seizoenen vooruit nog experimenteel. Na een aantal dagen, in de regel zo'n 10 tot 14 dagen later, bestaat er vrijwel geen verband meer tussen het weer van dat moment en het huidige weer. Die termijn wordt wel de voorspelbaarheidshorizon genoemd.
Bron: http://www.knmi.nl/cms/content/23769/voorspelbaarheid
Bericht laatst bijgewerkt: 20-10-2009 00:27
