Weerwoord | Re : Voorbeeld van benadeling model met categorieën

De temperatuurverwachting voor De Bilt (00Z run) van 26 september voor 14:00u 's middags, twaalf uur vooruit, was 13,9°C. Dat valt in de categorie 12-14°C, gemiddeld 13°C. De waarneming was 14,6°C. Als je uitgaat van de categorieën zat het model ruim anderhalve graad te laag, terwijl de ruwe cijfers tot 0,7 graad te laag komen. Dat scheelt ruim de helft!

Als je gaat kijken naar de afgelopen 28 dagen voor +12 uur van de 00Z run, dan zie ik dat GFS gemiddeld 0,2°C te laag zat, maar 1,0°C te laag als je uitgaat van temperaturen opgedeeld in categorieën (marges) van twee graden. De afwijking wordt dus vervijfvoudigd!

Hieronder: model (rood) versus waarneming (zwart) en het model in categorieën per twee graden (blauw). Het gaat om de verwachting van de 00Z run voor twaalf uur vooruit, dus 14:00u 's middags dezelfde dag.

Zoals gezegd: als je je verwachting consequent opstelt op dezelfde manier, krijg je wel bruikbare resultaten om een verwachting mee te maken. Sjoerd zijn benadering is dus zeker niet fout, vanuit het oogpunt van een gewoon weerbericht.

Gr. Ben

Oei Ben, die zit.

De reden dat ik het onderzoekje (ik ben geen statisticus en pretendeer het ook niet te zijn) gestart ben, lag hem in het feit dat ik wel dergelijke grafieken had met verificatie van mijn eigen weerstation, maar elke schijn te vermijden dat stadseffecten hierbij een te grote rol spelen, leek het met interessant een vergelijking te doen met De Bilt.

Het is behoorlijk veel werk om al die kaarten uit te lezen, dan de ontbrekende cijfers in te vullen die niet automatisch uitgelezen konden worden, alles in Excel te importen, optellen en dan handmatig alle werkelijke waarden in te voeren.

Nu je hebt laten zien dat mijn methode niet de beste is, denk ik dat ik het maar voor gezien hou om de overige maanden nog te gaan doen.
Ik schrijf dit niet boos of aanvallend naar je toe, we kennen elkaar gelukkig al langer, maar puur als observatie en conclusie na het lezen van jou berichten op die van mij.