[3. Kan een hypothese die getoetst moet worden onderdeel zijn van een model dat de hypothese moet toetsen?]
Uiteraard, dat kan om verschilanalyses (met significantie-toets) uit te voeren. Dat wil zeggen: je draait het model met de hypothese en zonder de hypothese. Vergelijk beide modellen met waarnemingen en bepaal de significantie van het verschil. Dit geeft sterke aanwijzing dat de hypothese als juist beschouwd kan worden. Er is m.i. hierin geen verschil tussen een simpel statistisch model (y = ax+b) en een complex model (aaneenschakeling van differentialen).
Stel, je hebt een hypothese die iets voorspelt over een aspect van de fysische werkelijkheid. Vervolgens wil je deze hypothese toetsen door een computermodel los te laten op dit aspect van de werkelijkheid en de uitkomsten vergelijken met de hypothese. Komen de resultaten overeen, dan kunnen we de hypothese als waar, als theorie beschouwen. Als je nu al de hypothese in je model stopt, heb je dan niet bij voorbaat een uitkomst die overeenkomt met de hypothese. Of is dat nu weer een gekke kronkel van mij.
Concreet: hoe kan in een klimaat-computermodel van de atmosfeer een hypothese een plaats krijgen die zegt dat de CO2-concentratie in de atmosfeer het broeikaseffect zal be-invloeden?