Hallo Martijn,
bedankt voor je reactie.
Een korte reactie op:
Quote:Hier ga je ervan uit dat de data onjuist gehomogeniseerd is (waarom?). Hoe is ‘slecht’ gedefinieerd? Zo ken ik er ook wel één: slecht gemeten ruwe data is corrupte data en is vrijwel waardeloos.
Ik ga er niet vanuit dat data slecht gehomogeniseerd is (dan is het waardeloos), maar door de tijd ontwikkelen de homogeniseringsmethodes ook. Homogenisering in de jaren 80 is niet gelijk aan homogenisering in 2016. Voortschrijdend inzicht en voortschrijdende techniek dus.
En inderdaad is slecht gemeten data waardeloos. Daar kan geen homogeniseringsproces wat aan doen.
Het is ook prettig dat je niet voor elk onderzoek eerst de data moet homogeniseren, maar dat dat reeds gedaan is door kundige vakbekwame personen (bijvoorbeeld werkend bij het KNMI), waarbij de methodiek inzichtelijk is.
Ik ben het eens dat het handiger is als het al gedaan is door het KNMI. Maar de methode moet dan wel heel duidelijk en inzichtelijk zijn en de ruwe data moet net zo makkelijk voor handen zijn.
De genoemde bezwaren blijven echter overeind.
groeten Rob
Quote selectie