O ja, dank. We zijn benieuwd!
Maar dat betekent dat het KNMI dus al in 2016 had besloten tot een reconstructie. Kennelijk zat de discussie over de homogenisatie ze ook niet lekker. Wel jammer dat niet éérst de reconstructie uitgevoerd was en daarna pas de homogenisatie.
Op GoogleEarth denk ik de pagode te zien, het witte vlakje onder het verharde terrein. Wel dichtbij de andere meetinstrumenten. De verschillen die gemeten zijn komen dan vooral door de andere opstelling, en niet of nauwelijks door een ander microklimaat.
De conclusie van Theo Brandsma is dat de waargenomen verschillen in maximumtemperatuur vóór en na 1950, vooral komen door de overgang van pagode naar Stevenson-hut. Vanwege inderdaad microklimaat-werking. Bij de minimumtemperatuur is juist de verplaatsing veel belangrijker geweest.
Er wordt verder geconcludeerd dat de eerder gemaakte correcties (volgens de percentielmethode) verantwoord zijn. De parallelmetingen in de periode 2016-2018 vertonen verschillen in dezelfde ordegrootte als bij de eerste parallelmetingen in de periode 1947-1950. De vergelijking tussen meetlocaties in de periode 2003-2005 biedt ook geen aanleiding tot verdere aanpassingen voor deze factoren.
Nu volgt er nog wel onderzoek naar de mogelijkheden van weersafhankelijke homogenisatie. Dit wordt gecompliceerd door het feit dat de meetreeksen van zonneschijn/bewolking en wind ook inhomogeniteiten vertonen. Er moet ook nog een correctie komen voor de verlaging van de meethut van 2,2 naar 1,5 meter rond 1960. Het homogeniseren van de reeks van De Bilt is dus nadrukkelijk work in progress.
Voor klimaatonderzoekers heeft het KNMI aanbevolen om de tussenresultaten uit 2016 te gebruiken, omdat die te prefereren zijn boven de ruwe gegevens. De huidige versie van de homogene reeks wordt te zijner tijd vervangen door een nieuwe versie met meer verbeteringen. Een kritiekpunt van Crok e.d. is de suggestie dat het homogeniseren naar de huidige reeksen, impliceert dat er nu 'perfect' gemeten wordt. Dat is niet zo, het gaat om zo verantwoord mogelijk te kunnen vergelijken. Je moet daarvoor corrigeren voor alle niet-natuurlijke invloeden in de gegevens. Net zoals het CBS in cijfers over de economie bijvoorbeeld ook (zelfs historisch) corrigeert voor veranderingen in bijvoorbeeld bevolkingsopbouw.
Quote selectie